Machine Learning: la máquina aprende
En los últimos años, el interés de la industria y de la comunidad investigadora por las tecnologías asociadas al Aprendizaje Máquina o Machine Learning (ML) se ha incrementado notablemente. Diversos factores determinantes, como la disponibilidad de entornos computacionales cada vez más potentes, la irrupción de las tecnologías Big Data, la mejora de los algoritmos de aprendizaje y la aparición del Deep Learning o el acceso a un conjunto de datos cada vez mayor y con menor coste, han convertido esta tecnología en un referente en casi cualquier campo de conocimiento.
El uso de las tecnologías ML supuso un punto de inflexión en la sociedad con su presencia en una amplia gama de aplicaciones, como por ejemplo: sistemas de búsqueda, análisis de textos, análisis de redes sociales, reconocimiento de objetos y caras, procesado del AND, reconocimiento del habla, analítica de datos médicos, mejora y optimización de los sistemas de producción en la industria, aplicaciones de analítica para la inteligencia del negocio y un larguísimo etcétera. No obstante, y a pesar de todos sus beneficios para la sociedad y la industria, su potencial máximo está aún por explotar, por lo que tenemos por delante un futuro lleno de nuevos retos y oportunidades.
Conference website: https://wgml.es/
Submission link: https://easychair.org/conferences/?conf=wgml2018
Envío de trabajos
El comité del WGML2018 invita a los autores a compartir su experiencia en Machine Learning durante el evento, tanto si proceden del ámbito académico como empresarial. También se invita a las empresas a compartir sus necesidades y participar en el evento con el objetivo de establecer sinergias. Los interesados deberán enviar un abstract a través de la plataforma EasyChair, siguiendo el formato requerido por la organización que puede ser descargado a través del siguiente enlace:
https://wgml.es/files/Modelo_de_abstract_WGML2018.doc
En esta edición se priorizarán los trabajos que muestren la aplicabilidad de los algoritmos Machine Learning a casos de uso reales con el fin de mostrar a la industria el potencial de estas tecnologías. También se valorarán trabajos que, aun sin contar con algún caso de uso de transferencia real por encontrarse en una fase inicial de desarrollo, cuenten con un potencial importante de aplicabilidad en el tejido socioeconómico o industrial.
Comité científico
Ricardo Cao (CITIC – UDC, ITMATI)
Milagros Fernández Gavilanes (AtlanTTIC – UVIGO)
David Mera Pérez (CiTIUS – USC)
Andrés Gómez Tato (CESGA)
Fernando Vázquez Núñez (IMATIA)
Conferencia invitada
Este año el conferenciante invitado será Ana Peleteiro Ramallo, Data Science Director en Tendam (previamente, el grupo Cortefiel) con su charla titulada “Viviendo la era de la IA: cuentos de machine learning y datos”.
Lugar de celebración
Después del éxito cosechado en las ediciones de 2016 y 2017, con múltiples ponencias y más de 100 participantes entre investigadores y empresas en cada una de ellas, atlanTTic asume la organización de la III Edición del Machine Learning Workshop Galicia, que tendrá lugar el jueves 18 de octubre de 2018 en Vigo a partir de las 09:00 en la Sede Afundación, Rúa Policarpo Sanz, 24-26, 36202 Vigo, Pontevedra.
Contacto
Para cuestiones y dudas referidas al congreso enviar un correo a wgml18@uvigo.es.