Language: English
RSS

Suscribete

  • Suscribete a Novas CESGA

HPC User Portal

  • HPC User Portal

State of the systems

  • Solo visible desde Firefox o Chrome.

For gender equality

  • Igualdad CESGA

6º Foro Transfiere 2017

Follow us ...

  • Twitter FacebbokFlickrYouTube CESGA

SME Services

  • Servicios para Empresas

Annual Report 2016

  • Annual Report 2016

  • CESGA ICTS
Filter by year:
CESGA

Monday 31/07/2017 12:16

Nova: MACHINE LEARNING: NUEVO SERVICIO PARA INSTITUCIONES Y EMPRESAS

CESGA apoya a la comunidad de Machine Learning con un nuevo servicio para instituciones y empresas

Las tecnologías de aprendizaje máquina (Machine Learning) son un referente actual en todo tipo de sectores, desde TIC a la industria manufacturera. Estas tecnologías son una de las herramientas preferidas en la actualidad para extraer el máximo provecho de los datos que se están produciendo. Entre otras cosas permiten el análisis de videos en tiempo real para extraer información útil, la identificación de objetos en imágenes o el procesado de series temporales para conocer las posibilidades de que una máquina falle próximamente. Las posibilidades son innumerables.

Sin embargo, las técnicas más modernas (como el llamado Deep Learning) necesitan para obtener su máximo rendimiento grandes volúmenes de datos y una gran capacidad de computación. Esta se puede obtener tanto por el uso simultáneo de muchos procesadores o utilizando GPUs. Sin embargo, el uso de un solo ordenador limita mucho las posibilidades, tanto en los tamaños de los modelos como en la búsqueda de los parámetros adecuados de estos. Por este motivo, el CESGA quiere apoyar a empresas, instituciones e investigadores en su trabajo de definición de algoritmos de Machine Learning poniendo a su disposición las capacidades computacionales del Finis Terrae II.

El nuevo servicio de Finis Terrae II para Machine Learning incluye la disponibilidad de los entornos de desarrollo de Machine Learning más utilizadas por la comunidad, adaptadas a la arquitectura del computador para obtener el máximo rendimiento. Así, están disponibles: Tensorflow, Caffee, Torch, Theano, Caffe2 y CNTK. Además del acceso a estos entornos, el personal de soporte del CESGA puede ayudarle en la ejecución eficiente de sus procesos de entrenamiento de nuevos modelos. La infraestructura se complementa con el acceso compartido de una gran capacidad de almacenamiento (de centenares de TBs) para tener acceso a todos los datos necesarios para el entrenamiento.

Gracias a las capacidades computacionales del Finis Terrae II, es posible desarrollar modelos de Deep Learning más complejos y competitivos, acelerar su entrenamiento,  realizar búsquedas de los modelos que mejor se ajusten a sus datos, o encontrar los parámetros que permiten un entrenamiento más eficaz. Todo ello en un entorno rápido y eficaz.

Si quiere saber más sobre las capacidades de este nuevo servicio, no dude en ponerse en contacto con el departamento de aplicaciones a través del correo electrónico aplicaciones[AT]cesga.es, en donde estaremos encantados de escuchar sus necesidades y ayudarle a poner en funcionamiento sus propuestas. 

Full story

Courses and events

Friday 28/07/2017 10:08

The HPC user's requirements are exploding, as more scientific domains demand HPC resources. Different communities need different compilers, libraries, visualization tools, languages and runtimes. Some of the newcomers are still learning about the particularities of HPC environments, and struggling to focus on their science rather than on technical difficulties. At the same time, supercomputing architectures are becoming increasingly complex, with heterogeneity becoming common place at multiple levels. Providing a user-friendly environment for a wide user spectrum is a significant burden for support groups. In this talk, we'll learn about JSC's efforts -ranging from efficiently deploying software in a comprehensible user environment, to visualization strategies, tools and plans- to help users focus on their science.

Ponente: Damian Álvarez (Forschungszentrum Juelich GmbH).

Fecha: 4 de septiembre de 2017 a las 11:00h.
Lugar: Sala de presentaciones CESGA, Santiago de Compostela.

Full story

Courses and events

Friday 28/07/2017 09:56

En los últimos años el interés de la industria y de la comunidad investigadora por las tecnologías asociadas al Aprendizaje Máquina o Machine Learning (ML) se ha incrementado notablemente. Diversos factores determinantes, como la disponibilidad de entornos computacionales cada vez más potentes, la irrupción de las tecnologías Big Data, la mejora en los algoritmos de aprendizaje, la aparición del Deep Learning, o el acceso a un conjunto de datos cada vez mayor y a menor coste, han convertido esta tecnología en un referente actual en casi cualquier campo del conocimiento.

Es objetivo de este workshop presentar los proyectos y resultados de utilización de las tecnologías ML en las Universidades, centros de investigación, centros tecnológicos y empresas de Galicia, tanto a nivel de utilización como desarrollos específicos de nuevos algoritmos, así como identificar las posibilidades de estas tecnologías en los sectores referentes de Galicia, las necesidades de infraestructuras y las posibles sinergias.

https://citius.usc.es/novidades/eventos/machine-learning-galicia-2017

Full story

CESGA

Monday 17/07/2017 10:33

Nova: Realidad Aumentada(AR) en el Futuro de la Educación

El CESGA participó en el Congreso "O Futuro da Educación", organizado por IGACIENCIA el día 3 de julio.

La actividad del congreso se centró en facilitar la actualización del profesorado de Galicia, difundir las nuevos caminos de las tecnologías y de las tecnologías de la información y comunicación entre otros con el fin de alcanzar y contribuir la:

  • desarrollo e implementación de una educación científica innovadora.
  • mejorar la calidad de la enseñanza y el aprendizaje de las ciencias.
  • fortalecer la motivación de los estudiantes hacia educación científica.

Personal del dpto. de e-learning del CESGA, Diego Nieto, Abraham Felpeto, expusieron el trabajo hecho en el Proyecto "AR-Sci" que utiliza la tecnología de Realidad Aumentada (AR) cómo herramienta innovadora para ayudar a los estudiantes de primero ciclo de secundaria a aprender ciencias. La AR ofrece el potencial de facilitar el aprendizaje en situaciones reales, donde un buen contenido aumentado está ligado a la realidad y se visualiza como por ejemplo a través de dispositivos móviles. https://ar-sci.cesga.es/

Full story

Courses and events

Monday 10/07/2017 12:41

MareFrame will be presented both at a Workshop and at project showcase session at the event, A New Era of Blue Enlightenment - Lisbon, Portugal 12 – 14 July 2017. See the event Agenda in attachement.

Commissioner Carlos Moedas will host a High-Level Ministerial and Scientific event on 12-14 July 2017 in Lisbon, Portugal, joined by high-level government representatives from Brazil and South Africa, as well as from the European Union. This event will celebrate the launch of the South Atlantic Flagship Initiative between the European Union, Brazil and South Africa, aiming to better understand and protect marine ecosystems and the link between oceans and climate,

A Statement on Atlantic Ocean Research and Innovation Cooperation between the European Union, Brazil and South Africa is planned to be signed during the event.

Full story

1188 news