La primera convocatoria abierta de la FFplus para estudios de innovación fue un éxito: 18 subproyectos seleccionados para financiación
Acerca de
La primera Convocatoria Abierta de FFplus para Estudios de Innovación (Tipo 2) abordó las necesidades de las PYMEs y Start-ups competentes en IA generativa y HPC para recursos computacionales de gran a extrema escala. El objetivo estratégico es facilitar y fortalecer el desarrollo tecnológico de las PYMEs europeas en el área de la IA generativa. Las PYMEs y Start-ups participantes recibirán apoyo para mejorar su potencial de innovación mediante el aprovechamiento de nuevos modelos de IA generativa, tales como Large Language Models (LLMs), basándose en su experiencia existente, dominio de aplicación, modelo de negocio y potencial de expansión.
El presupuesto de financiación total indicativo para todos los subproyectos financiados en el marco de esta convocatoria fue de 4 millones de euros.
Estadísticas
El proyecto FFplus se complace en anunciar los resultados de su primera convocatoria abierta de propuestas de Estudios de Innovación, denominada Convocatoria Abierta-1, Tipo-2. La convocatoria se abrió el 21 de junio de 2024 y se cerró el 4 de septiembre. Se recibieron un total de 62 propuestas y todas las propuestas elegibles fueron evaluadas en una revisión en dos fases, basada en el consenso, en la que participaron 24 evaluadores expertos. Cada propuesta fue evaluada de forma independiente por dos expertos y, a continuación, se redactó un resultado de revisión consensuado con la ayuda de un moderador.
Como resultado de este proceso, se seleccionaron 18 subproyectos para su financiación en función de su impacto, la solidez del concepto técnico, la calidad del consorcio proponente y el despliegue de los recursos solicitados.
Estadísticas por países
En total, se recibieron 62 propuestas, que incluían 119 organizaciones de 24 países europeos. En los 18 subproyectos financiados participan un total de 36 organizaciones, incluidas 20 PYME (el 56% de todas las organizaciones) y otras 16 organizaciones de 14 países, con Alemania e Italia a la cabeza en cuanto al número de propuestas seleccionadas compuestas por participantes de sus países.
Dado que uno de los objetivos de la convocatoria abierta de FFplus era ampliar la base geográfica de las PYME competentes en IA generativa que utilizan recursos HPC a gran escala, la adjudicación de los 18 primeros subproyectos de Estudios de Innovación a consorcios en los que participan 14 países europeos demuestra un claro éxito. Los subproyectos cuentan con participantes de los siguientes países: Alemania, Austria, Bélgica, Chequia, Eslovaquia, España, Estonia, Francia, Grecia, Italia, Lituania, Polonia, Portugal y Turquía.
El presupuesto total de la convocatoria abierta 1 para el tipo 2 era de 4 millones de euros, mientras que cada subproyecto de la FFplus estaba limitado a una financiación total de 300.000 euros sumados todos sus socios. Los 18 estudios de innovación seleccionados recibieron un presupuesto total de financiación de 4,37 millones de euros.
Participación de pequeñas y medianas empresas
De las 36 organizaciones participantes en los experimentos seleccionados, 20 (o el 56%) son Pequeñas y Medianas Empresas (PYME). Este dato es significativo, ya que el principal objetivo del proyecto FFplus es demostrar el valor empresarial para las PYME.
Dominios de usuario final
Cada una de las propuestas de la FFplus Open Call-1 Tipo 2 se dirige a un sector económico usuario final específico, con el objetivo de acelerar la innovación y crear valor empresarial dentro de ese ámbito. Entre todas las propuestas recibidas, los sectores de Sanidad/Farmacia/Ciencias de la vida y TIC cuentan con 10 propuestas cada uno. Les siguen la Administración (Pública, Finanzas, Contratación) con 7 propuestas y el Cine/Juego/Medios de Comunicación con 5 propuestas.
En cuanto a los subproyectos financiados, los sectores de Sanidad/Farmacia/Ciencias de la vida y TIC suman 8 subproyectos, con 4 subproyectos financiados cada uno. Le sigue la Administración, con 3 subproyectos financiados.
Los estudios de innovación seleccionados abarcan un amplio abanico de actividades, desde el uso de LLM para datos geográficos hasta la comprobación automática de facturas para compañías de seguros.
Disciplinas computacionales
La nube de palabras muestra las distintas tecnologías de IA generativa que utilizan los subproyectos seleccionados: aunque todos ellos se centran en los LLM, existen distintas aplicaciones de las tecnologías empleadas (por ejemplo, visión por ordenador o reconocimiento de voz). Los estudios de innovación se centran en diferentes temas de IA: explicabilidad, interpretabilidad o aumento de datos.
El primero de los estudios de innovación empezó a funcionar el 1 de enero y todos se desarrollarán durante 10 meses. Cuando el estudio de innovación concluya con éxito, dará lugar a una historia de éxito, cuyo propósito es inspirar a la comunidad tecnológica de IA industrial y comercial en general para que siga su ejemplo y explote las posibilidades que ofrecen los sistemas informáticos a gran escala.
Lista de subproyectos de estudios de innovación financiados
Country of Coordinator | Innovation Study Title |
---|---|
Germany | Geo-Llama, the first LLM for Geographic Data |
Spain | Generative Craniofacial Reconstruction as a Game-Changing Tool for Forensic Human Identification |
France | AI for Local Authorities |
Greece | A GenAI-based Tool for 3D Dosimetry from 2D Imaging for Preclinical Studies |
Germany | LLM-based CAD Information Extraction |
Estonia | ImagingGenesis |
Greece | Generative AI-based Co-Pilot Supporting Citizen in Energy Transition by Leveraging the Benefits of HPC |
Italy | Assisted Low-code Generation and Optimization |
Italy | BankGPT is the Specialized LLM for Finance and Banking in Europe |
Germany | Adaptive Prompt Routing and Hallucination Detection for Enhanced Multilingual Open-Source LLMs |
Italy | Enhancing AI Transparency in Investment Management Using Large Language Models |
Lithuania | Locally Deployable Enterprise Search and Q&A Solution |
Portugal | AI-Powered Knowledge Graphs for Fact-Based Journalism |
Germany | European Regulatory Compliance Copilot: An AI-Powered Solution for Real-Time Compliance Monitoring and Reporting |
Germany | Multimodal Foundation Model for German Property Invoice Checking |
Belgium | A Hybrid AI-Model for Resolving Molecular Structures Integrating Sequence and Cryo-Electron Microscopy Data |
Turkey | On Device AI Assistant: Revolutionizing Real-Time API Interactions with Privacy-Preserving Intelligence |
Slovakia | Foundation Model for Geospatial Analysis |
Más información: https://www.ffplus-project.eu