Subscríbeche

  • Suscribete a Novas CESGA

HPC User Portal

  • HPC User Portal

Estado dos sistemas

  • Solo visible desde Firefox o Chrome.

Compromiso coa Igualdade

  • Igualdad CESGA

6º Foro Transfiere 2017

Síguenos ...

  • Twitter FacebbokFlickrYouTube CESGA

Servizos PYME's

  • Servicios para Empresas

Annual Report 2016

  • Annual Report 2016

  • CESGA ICTS
Filtrar por ano:
CESGA

Luns 31/07/2017 12:16

Nova: MACHINE LEARNING: NOVO SERVIZO PARA INSTITUCIÓNS E EMPRESAS

CESGA apoia á comunidade de Machine Learning cun novo servizo para institucións e empresas

As tecnoloxías de aprendizaxe máquina (Machine Learning) son un referente actual en todo tipo de sectores, desde TIC á industria manufacturera. Estas tecnoloxías son unha das ferramentas preferidas na actualidade para extraer o máximo provecho dos datos que se están producindo. Entre outras cousas permiten a análise de videos en tempo real para extraer información útil, a identificación de obxectos en imaxes ou o procesado de series temporais para coñecer as posibilidades de que unha máquina falle próximamente. As posibilidades son innumerables.

Con todo, as técnicas máis modernas (como o chamado Deep Learning) necesitan para obter o seu máximo rendemento grandes volumes de datos e unha gran capacidade de computación. Esta pódese obter tanto polo uso simultáneo de moitos procesadores ou utilizando GPUs. Con todo, o uso dun só ordenador limita moito as posibilidades, tanto nos tamaños dos modelos como na procura dos parámetros adecuados destes. Por este motivo, o CESGA quere apoiar a empresas, institucións e investigadores no seu traballo de definición de algoritmos de Machine Learning poñendo á súa disposición as capacidades computacionales do Finis Terrae II.

O novo servizo de Finis Terrae II para Machine Learning inclúe a disponibilidad das contornas de desenvolvemento de Machine Learning máis utilizadas pola comunidade, adaptadas á arquitectura do computador para obter o máximo rendemento. Así, están dispoñibles: Tensorflow, Caffee, Torch, Theano, Caffe2 e CNTK. Ademais do acceso a estas contornas, o persoal de soporte do CESGA pode axudarlle na execución eficiente dos seus procesos de adestramento de novos modelos. A infraestructura se complementa co acceso compartido dunha gran capacidade de almacenamiento (de centenares de TBs) para ter acceso a todos os datos necesarios para o adestramento.

Grazas ás capacidades computacionales do Finis Terrae II, é posible desenvolver modelos de Deep Learning máis complexos e competitivos, acelerar o seu adestramento, realizar procuras dos modelos que mellor se axusten aos seus datos, ou atopar os parámetros que permiten un adestramento máis eficaz. Todo iso nunha contorna rápida e eficaz.

Si quere saber máis sobre as capacidades deste novo servizo, non dubide en poñerse en contacto co departamento de aplicacións a través do correo electrónico aplicacions[AT]cesga.es, onde estaremos encantados de escoitar as súas necesidades e axudarlle a poñer en funcionamento as súas propostas.

Nova completa

Cursos e eventos

Venres 28/07/2017 10:08

The HPC user's requirements are exploding, as more scientific domains demand HPC resources. Different communities need different compilers, libraries, visualization tools, languages and runtimes. Some of the newcomers are still learning about the particularities of HPC environments, and struggling to focus on their science rather than on technical difficulties. At the same time, supercomputing architectures are becoming increasingly complex, with heterogeneity becoming common place at multiple levels. Providing a user-friendly environment for a wide user spectrum is a significant burden for support groups. In this talk, we'll learn about JSC's efforts -ranging from efficiently deploying software in a comprehensible user environment, to visualization strategies, tools and plans- to help users focus on their science.

Ponente: Damian Álvarez (Forschungszentrum Juelich GmbH).

Ponente: Damian Álvarez (Forschungszentrum Juelich GmbH).

Fecha: 4 de septiembre de 2017 a las 11:00h.
Lugar: Sala de presentaciones CESGA, Santiago de Compostela.

Nova completa

Cursos e eventos

Venres 28/07/2017 09:56

En los últimos años el interés de la industria y de la comunidad investigadora por las tecnologías asociadas al Aprendizaje Máquina o Machine Learning (ML) se ha incrementado notablemente. Diversos factores determinantes, como la disponibilidad de entornos computacionales cada vez más potentes, la irrupción de las tecnologías Big Data, la mejora en los algoritmos de aprendizaje, la aparición del Deep Learning, o el acceso a un conjunto de datos cada vez mayor y a menor coste, han convertido esta tecnología en un referente actual en casi cualquier campo del conocimiento.

Es objetivo de este workshop presentar los proyectos y resultados de utilización de las tecnologías ML en las Universidades, centros de investigación, centros tecnológicos y empresas de Galicia, tanto a nivel de utilización como desarrollos específicos de nuevos algoritmos, así como identificar las posibilidades de estas tecnologías en los sectores referentes de Galicia, las necesidades de infraestructuras y las posibles sinergias.

https://citius.usc.es/novidades/eventos/machine-learning-galicia-2017

Nova completa

CESGA

Luns 17/07/2017 10:33

Nova: Realidade Aumentada(AR) no Futuro da Educación

O CESGA participou no Congreso “O Futuro da Educación”, organizado por IGACIENCIA o día 3 de xullo.

A actividade do congreso centrouse en facilitar a actualización do profesorado de Galicia, difundir as novos vieiros das tecnoloxías e das tecnoloxías da información e comunicación entre otros co fin de alcanzar e contribuir a:

  • desenvolvemento e implementación dunha educación científica innovadora.
  • mellorar a calidade da enseñanza e a aprendizaxe das ciencias.
  • fortalecer a motivación dos estudiantes cara a educación científica.

Persoas do dpto. de e-learning do CESGA, Diego Nieto, Abraham Felpeto, expuxeron o traballo feito no Proxecto "AR-Sci" que utiliza a tecnoloxía de  Realidade Aumentada (AR) como ferramenta innovadora para axudar aos estudantes de primeiro ciclo de secundaria a aprender ciencias. A AR ofrece o potencial de facilitar a aprendizaxe en situacións reais, onde un bo contido aumentado está ligado á realidade e visualízase por exemplo a través de dispositivos móbiles. https://ar-sci.cesga.es/

Nova completa

Cursos e eventos

Luns 10/07/2017 12:41

MareFrame will be presented both at a Workshop and at project showcase session at the event, A New Era of Blue Enlightenment - Lisbon, Portugal 12 – 14 July 2017. See the event Agenda in attachement.

Commissioner Carlos Moedas will host a High-Level Ministerial and Scientific event on 12-14 July 2017 in Lisbon, Portugal, joined by high-level government representatives from Brazil and South Africa, as well as from the European Union. This event will celebrate the launch of the South Atlantic Flagship Initiative between the European Union, Brazil and South Africa, aiming to better understand and protect marine ecosystems and the link between oceans and climate,

A Statement on Atlantic Ocean Research and Innovation Cooperation between the European Union, Brazil and South Africa is planned to be signed during the event.

Nova completa

1188 novas