A primeira convocatoria aberta da FFplus para estudos de innovación foi un éxito: 18 subproxectos seleccionados para financiamento

Acerca de

A primeira Convocatoria Aberta de FFplus para Estudos de Innovación (Tipo 2) abordou as necesidades das PEMEs e Start-ups competentes en IA xenerativa e HPC para recursos computacionais de gran a extrema escala. O obxectivo estratéxico é facilitar e fortalecer o desenvolvemento tecnolóxico das PEMEs europeas na área da IA xenerativa. As PEMEs e Start-ups participantes recibirán apoio para mellorar o seu potencial de innovación mediante o aproveitamento de novos modelos de IA xenerativa, tales como Large Language Models (LLMs), baseándose na súa experiencia existente, dominio de aplicación, modelo de negocio e potencial de expansión.

O orzamento de financiamento total indicativo para todos os subproxectos financiados no marco desta convocatoria foi de 4 millóns de euros.

Estatísticas

O proxecto FFplus comprácese en anunciar os resultados da súa primeira convocatoria aberta de propostas de Estudos de Innovación, denominada Convocatoria Aberta-1, Tipo-2. A convocatoria abriuse o 21 de xuño de 2024 e pechouse o 4 de setembro. Recibíronse un total de 62 propostas e todas as propostas elixibles foron avaliadas nunha revisión en dúas fases, baseada no consenso, na que participaron 24 avaliadores expertos. Cada proposta foi avaliada de forma independente por dous expertos e, a continuación, redactouse un resultado de revisión acordado coa axuda dun moderador.

Como resultado deste proceso, seleccionáronse 18 subproxectos para o seu financiamento en función do seu impacto, a solidez do concepto técnico, a calidade do consorcio propoñente e o despregamento dos recursos solicitados.

Estatísticas por paísesFFplus project

En total, recibíronse 62 propostas, que incluían 119 organizacións de 24 países europeos. Nos 18 subproxectos financiados participan un total de 36 organizacións, incluídas 20 PEME (o 56% de todas as organizacións) e outras 16 organizacións de 14 países, con Alemaña e Italia á cabeza en canto ao número de propostas seleccionadas compostas por participantes dos seus países.

Dado que un dos obxectivos da convocatoria aberta de FFplus era ampliar a base xeográfica das PEME competentes en IA xenerativa que utilizan recursos HPC a gran escala, a adxudicación dos 18 primeiros subproxectos de Estudos de Innovación a consorcios nos que participan 14 países europeos demostra un claro éxito. Os subproxectos contan con participantes dos seguintes países: Alemaña, Austria, Bélxica, Chequia, Eslovaquia, España, Estonia, Francia, Grecia, Italia, Lituania, Polonia, Portugal e Turquía.

O orzamento total da convocatoria aberta 1 para o tipo 2 era de 4 millóns de euros, mentres que cada subproxecto da FFplus estaba limitado a un financiamento total de 300.000 euros sumados todos os seus socios. Os 18 estudos de innovación seleccionados recibiron un orzamento total de financiamento de 4,37 millóns de euros.

Participación de pequenas e medianas empresas

Das 36 organizacións participantes nos experimentos seleccionados, 20 (ou o 56%) son Pequenas e Medianas Empresas (PEME). Este dato é significativo, xa que o principal obxectivo do proxecto FFplus é demostrar o valor empresarial para as PEME.

Dominios de usuario finalFFplus project

Cada unha das propostas da FFplus Open Call-1 Tipo 2 diríxese a un sector económico usuario final específico, co obxectivo de acelerar a innovación e crear valor empresarial dentro dese ámbito. Entre todas as propostas recibidas, os sectores de Sanidade/Farmacia/Ciencias da vida e TIC contan con 10 propostas cada un. Séguenlles a Administración (Pública, Finanzas, Contratación) con 7 propostas e o Cinema/Xogo/Medios de Comunicación con 5 propostas.

En canto aos subproxectos financiados, os sectores de Sanidade/Farmacia/Ciencias da vida e TIC suman 8 subproxectos, con 4 subproxectos financiados cada un. Séguelle a Administración, con 3 subproxectos financiados.

Os estudos de innovación seleccionados abarcan un amplo abanico de actividades, desde o uso de LLM para datos xeográficos ata a comprobación automática de facturas para compañías de seguros.

Disciplinas computacionaisFFplus project

A nube de palabras mostra as distintas tecnoloxías de IA xenerativa que utilizan os subproxectos seleccionados: aínda que todos eles céntranse nos LLM, existen distintas aplicacións das tecnoloxías empregadas (por exemplo, visión por computador ou recoñecemento de voz). Os estudos de innovación céntranse en diferentes temas de IA: explicabilidad, interpretabilidad ou aumento de datos.

O primeiro dos estudos de innovación empezou a funcionar o 1 de xaneiro e todos se desenvolverán durante 10 meses. Cando o estudo de innovación conclúa con éxito, dará lugar a unha historia de éxito, cuxo propósito é inspirar á comunidade tecnolóxica de IA industrial e comercial en xeral para que siga o seu exemplo e explote as posibilidades que ofrecen os sistemas informáticos a gran escala.

Lista de subproxectos de estudos de innovación financiados

Country of Coordinator Innovation Study Title
Germany Geo-Llama, the first LLM for Geographic Data
Spain Generative Craniofacial Reconstruction as a Game-Changing Tool for Forensic Human Identification
France AI for Local Authorities
Greece A GenAI-based Tool for 3D Dosimetry from 2D Imaging for Preclinical Studies
Germany LLM-based CAD Information Extraction
Estonia ImagingGenesis
Greece Generative AI-based Co-Pilot Supporting Citizen in Energy Transition by Leveraging the Benefits of HPC
Italy Assisted Low-code Generation and Optimization
Italy BankGPT is the Specialized LLM for Finance and Banking in Europe
Germany Adaptive Prompt Routing and Hallucination Detection for Enhanced Multilingual Open-Source LLMs
Italy Enhancing AI Transparency in Investment Management Using Large Language Models
Lithuania Locally Deployable Enterprise Search and Q&A Solution
Portugal AI-Powered Knowledge Graphs for Fact-Based Journalism
Germany European Regulatory Compliance Copilot: An AI-Powered Solution for Real-Time Compliance Monitoring and Reporting
Germany Multimodal Foundation Model for German Property Invoice Checking
Belgium A Hybrid AI-Model for Resolving Molecular Structures Integrating Sequence and Cryo-Electron Microscopy Data
Turkey On Device AI Assistant: Revolutionizing Real-Time API Interactions with Privacy-Preserving Intelligence
Slovakia Foundation Model for Geospatial Analysis

Máis información: https://www.ffplus-project.eu