CESGA apoia á comunidade de Machine Learning cun novo servizo para institucións e empresas
As tecnoloxías de aprendizaxe máquina (Machine Learning) son un referente actual en todo tipo de sectores, desde TIC á industria manufacturera. Estas tecnoloxías son unha das ferramentas preferidas na actualidade para extraer o máximo provecho dos datos que se están producindo. Entre outras cousas permiten a análise de videos en tempo real para extraer información útil, a identificación de obxectos en imaxes ou o procesado de series temporais para coñecer as posibilidades de que unha máquina falle próximamente. As posibilidades son innumerables.
Con todo, as técnicas máis modernas (como o chamado Deep Learning) necesitan para obter o seu máximo rendemento grandes volumes de datos e unha gran capacidade de computación. Esta pódese obter tanto polo uso simultáneo de moitos procesadores ou utilizando GPUs. Con todo, o uso dun só ordenador limita moito as posibilidades, tanto nos tamaños dos modelos como na procura dos parámetros adecuados destes. Por este motivo, o CESGA quere apoiar a empresas, institucións e investigadores no seu traballo de definición de algoritmos de Machine Learning poñendo á súa disposición as capacidades computacionales do Finis Terrae II.
O novo servizo de Finis Terrae II para Machine Learning inclúe a disponibilidad das contornas de desenvolvemento de Machine Learning máis utilizadas pola comunidade, adaptadas á arquitectura do computador para obter o máximo rendemento. Así, están dispoñibles: Tensorflow, Caffee, Torch, Theano, Caffe2 e CNTK. Ademais do acceso a estas contornas, o persoal de soporte do CESGA pode axudarlle na execución eficiente dos seus procesos de adestramento de novos modelos. A infraestructura se complementa co acceso compartido dunha gran capacidade de almacenamiento (de centenares de TBs) para ter acceso a todos os datos necesarios para o adestramento.
Grazas ás capacidades computacionales do Finis Terrae II, é posible desenvolver modelos de Deep Learning máis complexos e competitivos, acelerar o seu adestramento, realizar procuras dos modelos que mellor se axusten aos seus datos, ou atopar os parámetros que permiten un adestramento máis eficaz. Todo iso nunha contorna rápida e eficaz.
Si quere saber máis sobre as capacidades deste novo servizo, non dubide en poñerse en contacto co departamento de aplicacións a través do correo electrónico aplicacions[AT]cesga.es, onde estaremos encantados de escoitar as súas necesidades e axudarlle a poñer en funcionamento as súas propostas.