Mejores Trabajos Fin de Máster HPC

El pasado miércoles 16 de octubre se celebró en las instalaciones del CESGA los actos relacionados con la segunda edición de los Premios a los Mejores Trabajos Fin de Máster en Computación de Altas Prestaciones. Este es un máster interuniversitario entre la Universidade da Coruña (UDC) y la Universidade de Santiago de Compostela (USC) que se oferta desde hace seis años, y que guarda, desde sus inicios, una estrecha colaboración con el CESGA, ya que todos los alumnos utilizan la herramienta AulaCESGA y el supercomputador Finis Terrae para sus prácticas. A finales de 2022 la Xunta de Galicia concedió el sello de Excelencia a este máster tras valorar, entre otros méritos, la alta calidad de la docencia y profesorado, su temario innovador, su internacionalización (está impartido en inglés, tiene más de un 50% de alumnos extranjeros, y tiene un convenio de colaboración con la CY Cergy Paris Université), su alta demanda (100% de sus 25 plazas ocupadas en el curso 2023/24) o su alta empleabilidad.

Desde el curso 2022/23, con los fondos aportados por la Xunta de Galicia gracias al Sello de Excelencia, se convocan unos Premios a los Mejores Trabajos Fin de Máster, que en 2024 celebran su segunda edición. Al ser un máster interuniversitario, se convocan dos premios: uno para los alumnos matriculados por la UDC, y otro para los alumnos matriculados por la USC. Cada uno de dichos premios recibió un diploma distintivo y una dotación económica de 500€. El requisito para poder presentarse a este premio fue haber leído el Trabajo Fin de Máster en el curso 2023/24 con una nota de sobresaliente o matrícula de honor.

Los premiados fueron:

Rinsai Rossetti (USC). “Automatizing hyperparameter optimization for Machine Learning in PyTorch with evolutionary algorithms”.

Sergio Andrés Estrada (UDC). “Monitoring Tools for LHCb”.

Jurado de esta edición:

José Carlos Mouriño Gallego, técnico superior de aplicaciones del CESGA.
Juan Ángel Lorenzo del Castillo, Profesor Asociado en CY Cergy Paris Université y codirector de la rama High Performance Data Analytics.
Damián Álvarez Mallón, líder del equipo de operaciones y desarrollo de supercomputadores Exascale en el Jülich Supercomputing Centre (JSC).

Los candidatos y sus trabajos son:

Rinsai Rossetti (USC). “Automatizing hyperparameter optimization for Machine Learning in PyTorch with evolutionary algorithms”.
Ángel Aragón Kifute (USC). “Integrating Streaming Processing in an HPC-Big Data Framework for its application in the field of Bioinformatics”.
Sonsoles Berenguela Pérez Jiménez (UDC). “Propuesta de un servicio gestor de recursos para producción remota automática”.
Sergio Andrés Estrada (UDC). “Monitoring Tools for LHCb”.