Título: Simulación LiDAR operativa e inteligencia artificial con HELIOS++ y VL3D
El taller está dirigido a todos aquellos interesados en simulación LiDAR operativa para la generación de nubes de puntos virtuales, con aplicaciones para la preparación de campañas de adquisición de datos y el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
Fecha: Lunes 21 de Octubre de 2024
Horario: 09:00 AM a 14:00 PM
Lugar: CESGA, Santiago de Compostela.
Contenido:
1) HELIOS++ básico
2) Descanso-1
3) HELIOS++ avanzado y PyHelios
4) Descanso-2
5) VirtuaLearn3D
Requisitos hardware
CPU: Mínimo 4 cores a 2GHz
RAM: Mínimo 8 GiB
DISCO: Al menos 50 GiB de espacio disponible
RED: Conexión a internet
Requisitos previos del alumno
Requisitos necesarios: XML, JSON y ejecución de binarios desde consola/terminal.
Requisitos recomendados: Python scripting y Jupyter-notebook.
Profesorado:
Alberto Esmorís
Alberto se doctoró en Investigación en Tecnologías de la Información por la Universidad de Santiago de Compostela con una tesis sobre computación de altas prestaciones e inteligencia artificial aplicadas al procesamiento de nubes de puntos.
Como parte de su trabajo en el grupo de investigación 3DGeo de Universität Heidelberg ha desarrollado el software de simulación láser operativa HELIOS++ ampliamente utilizado en el estado del arte de la literatura científica y financiado por múltiples proyectos de la Deutsche Forschungsgemeinschaft y el ministerio alemán de educación e investigación. También ha desarrollado el framework VL3D de inteligencia artificial para nubes de puntos que proporciona tanto métodos de aprendizaje computacional clásico como redes neuronales específicamente diseñadas para trabajar en espacios de datos desestructurados.
Miguel Yermo
Miguel es graduado en Física, con un máster en Matemática Aplicada, y doctor en el ámbito de procesamiento de datos LiDAR mediante técnicas de computación de altas prestaciones. Trabajó en el desarrollo y mantenimiento de HELIOS++ con el grupo 3DGeo de la Universidad de Heidelberg, desplegando el software en contenedores Docker y realizando pruebas de rendimiento en máquinas Windows.